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3D打印正變得越來越經(jīng)濟(jì)，為假冒和知識產(chǎn)權(quán)盜竊創(chuàng)造了許多機(jī)會。紐約大學(xué)Tandon工程學(xué)院的一個團(tuán)隊(duì)找到了一種方法，通過將QR（快速響應(yīng)）代碼嵌入3D打印產(chǎn)品中來證明零件的來源，從而消除偽造。

他們的工作重點(diǎn)是利用AM的逐層制造過程將代碼嵌入到組件內(nèi)部并使用圖像采集方法讀取它們。

紐約大學(xué)Tandon副教授Nikhil Gupta和他的博士生Fei Chen以及紐約大學(xué)阿布扎比研究人員Nektarios Tsoutsos，Michail Maniatakos和Khaled Shahin開發(fā)了一種方案，在計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)（CAD）文件中“爆炸”QR碼，以便它向微型CT掃描儀或其他掃描設(shè)備提供了幾個假面 - 虛擬QR標(biāo)簽。

只有受信任的3D打印機(jī)或最終用戶才能知道掃描儀正確的正面方向，以捕獲合法的QR碼圖像。

“通過將相對簡單的二維標(biāo)簽轉(zhuǎn)換為包含分散在打印組件中的數(shù)百個微小元素的復(fù)雜3D特征，我們可以創(chuàng)建許多”假面孔“，這樣我們就可以隱藏任何不正確的二維碼。知道在哪里看，“ Gupta說。

該研究的主要作者Chen說，在將二維碼嵌入立方體、條形和球體等簡單物體后，該團(tuán)隊(duì)對部件進(jìn)行了壓力測試，發(fā)現(xiàn)嵌入式特征對結(jié)構(gòu)完整性的影響可以忽略不計(jì)。

“為了創(chuàng)建掃描儀可讀的典型QR碼對比，你必須嵌入相當(dāng)于空白的空間，”她解釋道。 “但是通過將這些微小的缺陷分散在許多層上，我們能夠?qū)⒉考膹?qiáng)度保持在可接受的范圍內(nèi)。”

跟蹤代碼為3D打印部件中不可克隆的“云”

Tsoutsos和Maniatakos探索了威脅載體，以確定哪種AM部門最適合這種安全技術(shù)，Gupta認(rèn)為這一點(diǎn)在研究中至關(guān)重要。

“你需要具有成本效益，并將解決方案與威脅級別相匹配，”他解釋道。 “我們的創(chuàng)新對于復(fù)雜的高風(fēng)險(xiǎn)行業(yè)尤其有用，例如生物醫(yī)學(xué)和航空航天領(lǐng)域，即使最小的部分質(zhì)量也至關(guān)重要。”

這種嵌入式代碼可用于通過熔融制造、噴墨打印和選擇性激光燒結(jié)技術(shù)生產(chǎn)的部件，用于產(chǎn)品認(rèn)證和偽造品的識別。諸如熱處理和熱等靜壓的后處理方法可以去除或扭曲這些代碼。