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哪種方法可以確保藝術作品的準確色彩再現？來自麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室（CSAIL）的一個團隊提出了一個名為RePaint的系統，用于復制繪畫，它結合了3D打印和深度學習，真實地再現了喜歡的繪畫 - 無論不同的光照條件或位置。

傳統上，繪畫的色彩再現使用2D打印機進行。然而，它們具有高保真色彩再現的嚴重缺點，因為2D打印機具有僅四種墨水（青色，品紅色，黃色和黑色）的固定組。研究人員發現了一種更好的方法來捕獲更全面的德加和達利光譜。他們使用了一種他們稱之為“顏色調整”的特殊技術，它涉及使用3D打印機和10種不同的透明油墨，這些油墨堆疊在非常薄的層中，就像Kit-Kat酒吧中的晶圓和巧克力一樣。他們將他們的方法與一種稱為半色調的數十年前的技術相結合，其中圖像由許多小的彩色點而不是連續的色調創建。該團隊表示，結合這些，更好地捕捉了顏色的細微差別。

為了測試RePaint，該團隊復制了一些由藝術家合作者創作的油畫。該團隊發現RePaint在為不同藝術品創建精確色調時，比最先進的物理模型準確度高出四倍以上。

此時，AI和分層方法過于耗時，將復制限制為名片的大小。由于墨庫有限，該系統也無法完全復制某些顏色，如鈷藍。有了更大的色彩范圍，可以使用哪種油墨用于哪些油畫仍然存在。該團隊沒有使用更費力的物理方法，而是培訓了深度學習模型，以預測不同油墨的最佳堆疊。一旦系統掌握了這一點，他們就會輸入繪畫圖像并使用該模型來確定在特定繪畫的特定區域應使用哪些顏色。他們也希望能夠獲得更好的細節來解釋表面紋理和反射等方面，以便它們可以實現特定的效果，如光澤和啞光飾面。

科學家相信他們將來能夠解決所有這些問題，而更先進的商業3D打印機可以幫助更有效地制作更大的畫作。

根據研究人員的說法，RePaint可用于重建家居藝術品，保護原件免受博物館的磨損，甚至幫助公司制作印刷品和歷史作品的明信片。

“如果你只是在畫廊中看到一幅畫的顏色，那么你家中的畫面可能會有所不同，”作為該系統新論文的作者之一的Changil Kim說道，該系統將在亞洲ACM SIGGRAPH展出。在十二月。 “我們的系統可以在任何照明條件下工作，這顯示出比以往任何其他工作都要大得多的色彩再現能力。”

“近年來，美術的價值迅速增加，因此越來越傾向于將其鎖在遠離公眾視線的倉庫中，”機械工程師Mike Foshey說。 “我們正在構建技術來扭轉這一趨勢，并創造出所有人都能享受的廉價而準確的復制品。”